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博通发布 VMware Private AI Cloud，主张将模型带入数据。
平台基于 VCF 9 构建，支持多供应商硬件并降低部署成本。
本地可运行超 150 个 AI 模型，并发布 AgentMinder 治理代理。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 博通于 2026 年 8 月 31 日正式发布 VMware Private AI Cloud。该平台的核心定位是“将模型带入数据，而不是将数据带入模型”，旨在为企业提供更安全、成本可控且灵活的 AI 部署路径。
01基础设施与硬件灵活性
VMware Private AI Cloud 基于 VMware Cloud Foundation (VCF) 构建。新发布的 VCF 9 版本通过 NVMe 内存分层和集群范围存储去重等技术降低硬件成本。平台同时支持来自领先供应商的 GPU、CPU、加速器以及主要 OEM/ODM 厂商的服务器硬件，打破特定硬件绑定，赋予企业更大的基础设施选择灵活性。企业可在单一私有云平台上同时运行推理工作负载、代理式 AI 应用和传统企业工作负载，无需为 AI 建立完全隔离的基础设施。
02软件定义基础与模型服务
博通同步发布 VMware AI Factory，作为该平台的软件定义基础，提供从基础设施部署到 Day 2 运维的自动化。通过 Validated AI Models for VCF，企业可在本地运行超过 150 个开源和商业 AI 模型，包括 Nemotron 3、Gemma 4、Qwen 3.7-Max 等，并以服务方式交付。
03安全治理与代理管理
安全与治理层面，平台采用符合 NIST CSF 2.0 的纵深防御设计，通过 VMware vDefend 实现零信任微分段和虚拟补丁。博通同时发布 AgentMinder，用于集中管理和治理自主 AI 代理，将其视为企业级身份并实施运行时策略执行，以应对代理式 AI 带来的治理挑战。