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发表于:9 hours ago

上海财经大学推出匡时财经教育大模型,专注财经教育需求

数智朋克
发布者:数智朋克
阅读:1 分钟
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核心要点👉
  • 🎓 植根应用经济学(A+)学科构建高质量多模态语料库与知识图谱
  • 💻 自主研发Fin-R1大模型+FinEval评测体系+匡时一号算力集群
  • 🔄 低代码平台部署助教/助学/助研/助管四大智能应用场景
  • 🤝 与阿里/蚂蚁/东方证券共建三大产教融合实验室
  • 🤖 FinAgent支持双模式分析引擎,实现研究全流程智能化

数智朋克讯,上海财经大学正式推出“匡时财经教育大模型”,专注于精准满足财经教育需求。这一智能化平台依托学校深厚的财经学科积淀,致力于打造全场景教育解决方案,标志着人工智能与财经教育融合迈入新阶段。

研发过程植根于应用经济学(A+)等优势学科,构建了覆盖经济、金融、会计、统计核心领域的高质量多模态语料库。该语料库整合经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献及企业级金融数据,形成标准化财经知识图谱,确保知识体系的完整性与准确性。技术层面,学校自主研发Fin-R1金融R1类大模型和FinEval评测体系,提供坚实支撑;同时,“匡时一号”算力集群驱动的混合智能计算平台实现算力资源动态调度,保障模型稳定运行。

应用生态采用科教融汇与产教融合双轮驱动策略。低代码智能体开发平台部署“助教、助学、助研、助管”四大场景智能应用,实现课程设计、学情追踪、数据管理及质量监测的自动化升级。统一AI教学门户集成知识图谱导航、智能问答和学情诊断功能,构建“教-学-评”一体化闭环。产教融合方面,学校与阿里巴巴集团共建“上财-阿里数实融合创新联合实验室”,聚焦数字经济研究;与蚂蚁科技集团合作设立“上财-蚂蚁金融人工智能前沿实验室”,推动金融AI创新;与东方证券共建“上海市金融信息技术研究重点实验室”,深化金融科技人才培养。

智能金融研究助手FinAgent创新金融研究范式,融合“深思-浅思”双模式分析引擎,支持基于本地知识库的深度推演和实时网络搜索。研究人员输入自然语言指令如“分析2025年美国关税政策对中国经济的影响”,FinAgent即可生成专业报告、微信公众号解读或新媒体风格分析,实现数据获取到成果输出的全流程智能化。上海财经大学计划深化产学研合作,聚焦金融人工智能交叉融合,持续赋能财经教育。

本文链接: https://www.shuzhipunk.com/articles/zf7aPX7zO6h
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财经教育大模型
多模态语料库
产教融合