中美开源与闭源 AI 模型能力差距缩至 4.4 个月，企业选型逻辑生变
Mozilla 第二版《开源 AI 现状》报告将中美模型能力差距从综合性能百分比转为任务时长衡量，最新数据显示差距已缩至 4.4 个月。开源模型在 8 小时以内的日常任务中具备足够能力且成本显著更低，企业 AI 部署正从追逐最强模型转向按任务分工选型。
Nvidia 以约 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face
Nvidia 宣布以约 129 亿美元现金加股票收购开源 AI 平台 Hugging Face，并设最高 10 亿美元员工保留计划；黄仁勋承诺 Hugging Face 将继续作为开放中立的 AI 平台。
Hugging Face 探索出售，估值或达 130 亿美元
开源 AI 模型托管平台 Hugging Face 正探索出售事宜，潜在估值或达 130 亿美元，较 2023 年的 45 亿美元大幅增长。公司目前已与银行合作评估竞购者兴趣。
全球首个超低门槛视频生成大模型 Open-Sora 2.0 开源 潞晨科技突破算力瓶颈实现 97% 成本压缩
潞晨科技开源全球首个 11B 参数视频生成大模型 Open-Sora 2.0，通过 3D 自编码器与 Flow Matching 框架实现 20 万美元低成本训练，性能指标逼近 OpenAI Sora。该方案完整开放分布式训练协议与模型权重，实测显示物理规律模拟精度提升 47%，光照渲染误差降低 91%。
Meta 将发布超强开源 AI 模型 Llama 3-405B
Meta 公司计划在 7 月 23 日发布全新开源 AI 模型 Llama 3-405B，这一新版本拥有 4050 亿参数，是目前最强大的开源大语言模型。内部消息称，此次发布将扩展现有的 Llama 3 模型系列，进一步提升 AI 的能力。