标签「算力瓶颈」

Meta个人AI智能体Muse在新加坡正式上线，接入Shopee、Grab等本地生活应用以验证交易闭环。尽管在美加市场取得高日活与高客单价，极高的算力需求仍是其全球扩张的主要制约，Meta正通过与英伟达深化合作应对算力瓶颈。

集邦咨询最新研究指出，AI发展的核心瓶颈正从芯片转向电力与电网。随着百万芯片级集群的落地，数据中心电力需求激增，预计到2030年全球将面临约268吉瓦的电力供需缺口，电力获取能力已成为超大规模算力建设的首要约束。