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阿里千问发布面向超长程智能体任务的在线强化学习框架 QwenGyre。该框架通过弹性 GPU 调度与轨迹树处理机制，在相同 GPU 预算下实现 1.78 倍端到端加速，有效提升百万级 Token 复杂任务的训练效率。

阿里发布新一代原生全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash，支持 1M 上下文与长音视频理解，音视频能力对标 Gemini 3.8 Flash。其百万 Token 输入价格降至 0.8 元，大幅降低多模态应用开发门槛。

美国国家档案馆运营的《联邦公报》网站因部署阿里巴巴千问AI模型提供法规搜索服务，在引发社交媒体讨论后被迅速下线。该事件凸显了美国政府在AI技术实用性与政治安全审查之间的张力。

阿里千问本周开源 Qwen-Drive-1.0-4B，这是官方定位为首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型，基于 Qwen3.5-4B 构建，统一 3D 感知、视觉问答与运动规划，并在 GitHub、Hugging Face 与 ModelScope 同步开放。

阿里千问发布 Qwen3.8-Max-0902 版本，在 CodeArena 前端编程总榜以 1691 分夺冠，每百万 Tokens 综合价格 5 美元，已上线 API 并接入千问办公、Qoder 和千问 App。

阿里千问创作上线 Agent Teams 功能，支持 Wan3.0 视频生成模型。用户只需提出创意，编剧、导演、美术等专家 Agent 将自动分工协作，完成从脚本撰写到成片制作的全流程，已在 PC 端和 App 上线。

阿里千问App公测一周下载量突破1000万次，超越ChatGPT等竞品刷新行业纪录。该爆发式增长源于Qwen模型技术积累与开源生态优势，获硅谷企业高管公开认可并推动阿里股价上涨超5%。