Groq 集成 Hugging Face Hub，三行代码部署 AI 模型，金融科技与工业研发周期缩短近半

Groq 正式集成至 Hugging Face Hub，开发者可通过 SDK 无缝调用服务，显著降低 AI 原型验证门槛。Groq 的 LPU 架构在实时推理中展现出十倍于 GPU 的速度优势，但面临基础设施扩张和盈利挑战。

Hugging Face发布全新视觉语言模型SmolVLM，凭借仅有20亿参数和极低的内存占用，在设备端推理中表现出色。该模型完全开源，提供多个版本以满足不同应用需求，性能上远超同类模型。

Hugging Face与NVIDIA宣布合作，将其开源框架LeRobot与NVIDIA AI和机器人技术整合，推动制造、医疗、物流等领域的机器人创新。在德国机器人学习大会（CoRL）上，两家公司展示了这一跨平台协作的首个成果。

阿里云今日发布了通义千问Qwen2大模型，并在Hugging Face和ModelScope平台同步开源。Qwen2系列涵盖从0.5B到72B的五种尺寸预训练和指令微调模型，上下文长度支持扩展至128K tokens，相比Qwen1.5，Qwen2在大规模模型上实现了显著效果提升。

腾讯发布混元文生图开源大模型（混元DiT模型）的加速库，显著提升推理效率，将生图时间缩短75%。混元DiT模型已集成至Hugging Face Diffusers通用库中，用户仅需三行代码即可调用。此外，混元DiT模型支持ComfyUI图形化界面，降低使用门槛，方便用户实现高效的图像生成。

在2024年中关村论坛年会上，中国电信人工智能研究院与北京智源研究院联合发布了52B参数规模的开源多语言大模型Tele-FLM。

Nous Research团队成功微调出Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B模型，超越Mixtral Instruct，成为顶尖的开源模型。