Meta 工程师证实停用 Llama 模型，全面转向 Claude Sonnet

Meta 内部工程师已停止使用自研的 Llama 模型，全面部署 Claude Sonnet 作为替代工具，调整源于 Llama 4 发布后遭遇的广泛批评。尽管 Meta 仍在推进 Llama 后续版本研发，但内部文化缺陷被指为潜在障碍，同时 Claude 的采用显著提升了开发效率，其背后公司 Anthropic 年化收入达 40 亿美元。

Meta Platforms 人工智能旗舰项目 Behemoth 大模型因技术瓶颈连续三次推迟发布，同时面临 Llama 团队人才流失与市场信心动摇。该公司股价受挫创三个月最大跌幅，董事会已着手评估 AI 研发体系的技术路线与管理架构。

OpenAI 与 Meta 分别通过 Reliance Jio 的 2.15 亿用户渗透印度 AI 市场，信实工业规划建设 3GW 级数据中心支撑双方技术落地。三方合作涉及企业级 AI 服务部署与数据合规方案，或将影响印度 AI 治理框架制定。

Meta正计划通过旗下Reality Labs硬件部门，向人工智能驱动的人形机器人领域进军。公司不仅着手开发家务劳动机器人，还在打造配套技术，并探索与其他制造商合作的可能性。

Meta计划在Facebook和Instagram平台上推出AI生成的虚拟角色，旨在提升互动体验并激发创作热情。尽管面临虚假信息扩散的风险，Meta仍坚持将这一创新引入其社交生态系统。

Meta研究团队推出了大型概念模型（LCM），标志着大语言模型的重大突破。LCM通过概念层级推理超越传统的词语处理方式，显著提升长文本生成和复杂推理能力。

Meta公司在加速其企业人工智能发展，推出了Metamate这一创新工具，旨在提升员工生产力。Metamate结合了Meta自研的Llama与OpenAI的GPT-4，灵活适应不同工作需求，推动AI技术应用的全面深化。

Meta发布的Llama 3.3开源模型在多个行业基准测试中超越了竞争对手，展现出卓越的性能与成本效益。新版本支持多语言，增强了上下文窗口和推理能力，预计将推动生成式AI领域的进一步发展。

OpenAI、Meta和Orange联手启动一项AI项目，旨在开发用于非洲语言的AI模型，解决该大陆数千种方言在科技工具中的缺失。首期将重点关注沃洛夫语和普拉尔语，计划改善公共服务及客户互动。

MetaGPT社区推出AFLOW，通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）实现Agentic Workflow自动生成与优化，显著降低人工调试与成本。AFLOW以高效优化的工作流表现超越手动设计，为企业提供经济的AI部署方案。