Meta 于 9 月 2 日发布 Muse Spark 1.3，该模型专为长周期智能体任务与编码场景优化，工具调用次数减少约 20%，Token 消耗降低 25%，API 定价与前代持平。

Meta 已在爱荷华州和俄亥俄州的数据中心试点 Watney、Kinova 和 ABB 机器人，承担电缆更换、服务器重启和硬件复位等物理维护任务。当前机器人在速度、环境适应和电池续航上仍面临现实约束，距离替代熟练技术员仍有距离。

Meta 正在数据中心测试可插拔线缆、重启服务器、更换网络部件的机器人，硬件来自多家供应商。内部员工估算若部署成功，机器人可替代部分人员高达 80% 的工作量，引发岗位技能降级与就业承诺冲突的担忧。

Meta 同意支付最高 166.8 亿美元与美国多州就青少年社交媒体成瘾及隐私诉讼达成和解，并将在全国范围内调整 Facebook 和 Instagram 的青少年使用功能。

Meta 通过微软 Azure 大规模采购 AI 算力，年支出达数亿美元，每周消耗数万亿词元，主要用于软件开发。微软 AI 业务客户集中于科技大厂，OpenAI 贡献约七成 AI 营收，Meta 则采取自研与租用并行的双重策略。

Meta 发布 Mac 版 Meta AI 应用，带来系统级语音听写与基于 Muse Spark 模型的屏幕上下文问答能力，同时面向商家整合 Instagram、Facebook、Meta 广告与 Google Workspace 等多平台业务工具。

阿里巴巴通义千问（Qwen）系列开源AI模型在过去六个月内全球累计下载量突破30亿次，超越Meta和谷歌成为全球下载量第一的AI模型，其衍生模型数量也大幅领先竞争对手。

Meta内部备忘录显示，代号'Avocado'的AI模型已完成预训练，在内部测试中表现超越当前领先模型。然而，其真实性能需外部验证，具体发布计划尚未公布。

Meta宣布收购AI代理平台Manus，交易规模为公司历史第三大。此次收购将强化Meta在AI任务执行领域的布局，并与消费产品深度整合。

Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch确认加入Meta，印证科技巨头对顶尖AI人才的激烈争夺。Meta加速推进超级智能实验室战略，计划投入720亿美元构建算力基础设施并强化AGI研发布局。