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亚马逊发布开源工具 TorchNeuron，使 PyTorch 代码仅需修改一行配置即可在自研 Trainium 芯片上运行。此举旨在通过极低的迁移成本削弱英伟达 CUDA 生态的锁定效应，为 AI 开发者提供更具性价比的算力选择。

Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch确认加入Meta，印证科技巨头对顶尖AI人才的激烈争夺。Meta加速推进超级智能实验室战略，计划投入720亿美元构建算力基础设施并强化AGI研发布局。