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发表于:2023年12月21日

DeepMind的FunSearch模型,突破数学界长达60年的难题

数智朋克
发布者:数智朋克
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谷歌DeepMind的最新成果FunSearch,一款解决困扰数学家60多年的难题的大模型,已在《Nature》杂志发表。FunSearch的开创性之处在于,它提供了先前未知的解决方案,这些解决方案在训练数据中并不存在,超出了人类现有的认知范畴。FunSearch主要处理NP-hard问题,包括Cap set问题和在线装箱问题。在Cap set问题中,FunSearch提出了一个创新的解法,找到了更大的点集合。对于在线装箱问题,FunSearch的算法在OR和Weibull测试数据集中显著减少了所需集装箱的数量。FunSearch的核心在于搜索能解决问题的程序而不是单一答案,采用迭代过程,通过大模型生成新程序,再由评估系统进行打分,优化程序库。此成果标志着AI在数学领域的一大进步,展示了大模型在解决复杂问题上的潜力。

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