Gemini 2.5 Pro:谷歌“思考型AI”如何重新定义多模态推理边界
谷歌Gemini 2.5 Pro作为首个内建推理能力的多模态AI模型,凭借原生统一架构在代码生成、科学计算、动态模拟等领域实现突破。该模型支持百万级上下文处理,在多项基准测试中超越人类专家表现,通过Google AI Studio向开发者开放API服务,其创新的定价策略重构了AI服务成本体系。
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谷歌Gemini 2.5 Pro作为首个内建推理能力的多模态AI模型,凭借原生统一架构在代码生成、科学计算、动态模拟等领域实现突破。该模型支持百万级上下文处理,在多项基准测试中超越人类专家表现,通过Google AI Studio向开发者开放API服务,其创新的定价策略重构了AI服务成本体系。
INTELLIGENCE FEED
Isomorphic Labs正就新一轮融资进行早期谈判,估值至少400亿美元,最高或达500亿美元。这反映出AI驱动药物发现已进入资本高度认可的规模化应用期。
谷歌 DeepMind 新负责人 Koray Kavukcuoglu 透露,旗舰 AI 模型 Gemini 4 目前处于优化阶段,发布时间将“比年底早得多”。这是其接替 Demis Hassabis 后的首次媒体亮相,旨在应对竞品压力并结束近一年的旗舰模型停滞期。
英国人工智能初创公司 Emulate 正谈判进行 7 亿美元种子轮融资,寻求 30 亿美元投前估值。该公司由前 Google DeepMind 世界模型团队核心成员创立,专注于物理世界行为的模拟与预测。
OpenAI 正与 Anthropic、Google DeepMind 建立正式安全协调机制,共同应对 AI 技术带来的经济和安全威胁。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,为人类基因组中约 90 亿种潜在单碱基替换建立预测图谱,预测每种变异在分子层面的影响,并配套发布 AVI 评分帮助科研人员快速排序与解读变异。
谷歌DeepMind正式推出Gemini 2.5 Flash Image图像模型,优化了速度与上下文理解,支持基于文本提示的精准编辑。该模型在LMArena基准测试中表现领先,提供安全机制,开发者可通过Gemini API等访问,输出定价为每百万token 30美元。
计算机视觉领域顶尖学者何恺明宣布以兼职形式加入谷歌 DeepMind 担任杰出科学家,同时保留麻省理工学院终身教职。作为深度残差网络 (ResNet) 主要奠基者,其研究成果支撑着多项 AI 突破性技术演进。
谷歌DeepMind团队日前开源AlphaFold3源代码,科研人员可自行运行模型,研究蛋白质在分子相互作用中的结构预测。新版本将加速药物研发和生物科学领域的应用,为相关研究提供更大便利。
ouTube在纽约举办的“Made On YouTube”活动中宣布,将谷歌DeepMind的AI视频生成模型Veo集成到Shorts中,帮助创作者生成高质量视频背景与短片段。此外,还推出了一系列增强互动的功能,旨在提升创作者与粉丝的互动体验。