AI 摘要
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谷歌 DeepMind 为 Antigravity 平台推出化学信息学技能，加速药物发现。
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AI 智能体在一小时内检索 568 个化合物并设计出潜在更优的大环化合物。
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该功能已面向用户开放，计划向万名科学家免费提供六个月最高用量。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 11月3日，谷歌 DeepMind 宣布为 Google Antigravity 平台推出“化学信息学技能”（Cheminformatics Skills），旨在帮助科研人员加速药物发现流程。
该技能将大语言模型的规划、检索与科学推理能力，与 RDKit 等确定性化学计算工具相结合，并接入 ChEMBL 和 PubChem 等公共化学数据库。在数据预处理阶段，系统能够从论文、专利和产品目录中，识别以 IUPAC 名称、马库什结构或 SDF 文件等不同形式出现的同一分子，从而减少数据清洗和格式转换的时间。
在官方演示中，以肺癌靶向药克唑替尼与劳拉替尼为例，AI 智能体在约一小时内检索了 568 个化合物，识别出“分子刚性化”与药效提升的关联，并设计出多个潜在更优的大环化合物及合成建议。这种将数天流程压缩至一小时左右的效率提升基于官方演示案例，实际效果可能因具体任务和分子复杂度而异。谷歌强调，AI 产出的是“可检验的科研假设”而非成品药物，受数据稀疏和检测误差等限制，所有候选分子仍必须经过合成与实验验证。
关键数据
568检索化合物数量官方演示案例
1 小时处理耗时对比传统数天流程
10,000免费名额符合条件的科学家
目前，该功能已面向 Google Antigravity 用户开放，企业用户可通过 Google Cloud 账号使用。此外，谷歌计划向最多 1 万名符合条件的科学家免费提供 6 个月最高用量档位。