DeepMind 哈萨比斯:AI 智能体网络攻击系“前哨预警”,呼吁建立动态监管机制

在都柏林人工智能峰会上,谷歌 DeepMind 董事长哈萨比斯与微软总裁史密斯就 AI 安全威胁发出预警。面对 AI 智能体网络攻击的现实风险,行业领袖呼吁跨越对监管的抵触,构建动态、敏捷的安全认证机制以平衡创新与安全。

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哈萨比斯称 AI 网络攻击是前哨预警,呼吁行业加强系统保护。

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微软总裁史密斯强调需出台新规则,克服业内对监管的抗拒心理。

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建议建立动态敏捷的认证机制,以替代僵化的静态安全标准。

本摘要由 AI 辅助整理,请以正文内容为准。

2026 年 10 月,在都柏林人工智能峰会上,谷歌 DeepMind 联合创始人兼董事长德米斯·哈萨比斯指出,近期由 AI 智能体发起的网络攻击事件是“前哨预警”。这标志着 AI 安全威胁已从理论探讨进入现实防御阶段。哈萨比斯表示,虽然当前 AI 系统尚不够强大,造成的破坏有限,但如果未来一至两年内全行业、企业和政府不在保护系统方面投入更多工作,这些威胁可能会演变成灾难性的重大事件。

01科技巨头呼吁出台新规则

AI 安全失控的风险已引起科技巨头高层的普遍警觉。微软总裁布拉德·史密斯在同一大会上表示,AI 的失控行为让 2026 年成为“令人警醒的一年”,迫切需要出台新的 AI 安全法律与规则。针对科技行业内部对监管的抵触情绪,史密斯强调,监管应当合理、平衡并考虑到创新,业内对监管“谈之色变”的抗拒心理是必须跨越的障碍。

随着 AI 智能体发起的网络攻击成为现实威胁,科技行业高管对 AI 监管的态度正逐渐转向寻求建立动态、敏捷的安全认证机制,以期在创新与风险之间找到平衡。

02构建动态敏捷的认证机制

在具体的监管落地形式上,哈萨比斯提出了构建动态机制的思路。他认为,建立国际标准机构必须张弛有度、反应敏捷,核心在于动态构建一套与实际风险匹配且能随技术迭代调整的认证机制。这意味着未来的 AI 安全监管需要放弃僵化的静态标准,转向能够适应技术快速演进的敏捷模式。

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