标签「AI监管」

马来西亚计划于2027年初推出首部专门的人工智能法律，法案将采取“基于风险的方法”，旨在平衡技术创新与风险防范，标志着该国AI监管进入实质性立法阶段。

纽约市议会即将举行AI听证会，前Anthropic研究员将与谷歌、OpenAI及Meta代表共同受质询。此次听证会旨在为AI技术建立安全保障，标志着地方立法机构正引入内部视角推动实质性监管。

美国联邦贸易委员会（FTC）正起草民事调查传令，拟强制传唤Anthropic、OpenAI等头部AI企业高管作证，重点彻查AI技术对消费者及未成年人心理健康的潜在风险。

“AI教父”辛顿警告AI执行无害任务仍可能引发毁灭风险，并以AI勒索人类等现实案例呼吁加强监管。英伟达CEO黄仁勋则反驳称安全是纯粹的工程问题，批评科技巨头借失控之名推卸责任。随着AI自主协作与自我迭代能力凸显，AI安全已从理论探讨转向现实的政策与工程博弈。

纽约市议会正推进一揽子AI监管法案，提议奖励违规举报人、允许起诉开发者，并强制AI系统配备紧急关闭开关。市议会将于10月5日举行听证会，并传唤多家科技巨头CEO。

加拿大不列颠哥伦比亚省在加州起诉OpenAI，指控其未能利用ChatGPT日志记录预警今年2月发生的致命校园枪击案，试图让AI公司承担数据预警的公共安全法律责任。

2026年9月2日，G20成员国在北卡罗来纳州教堂山举行的技术与创新峰会上，一致同意采纳美国提出的轻触式AI监管指南。这是全球主要经济体首次在AI监管框架上达成统一立场，标志着轻触式监管理念获得国际认可，对科技企业和全球AI治理格局产生深远影响。

2026年9月2日在北卡罗来纳州举行的G20科技部长会议上，美国提出'卡罗来纳原则'，主张避免为AI制定专门的新监管体系。这一'轻监管'路线与欧盟强监管模式形成对比，同时面临加拿大等国的反对立场。

美国众议院AI特别工作组成员强调，新立法将聚焦以人为核心，避免过度监管，为人工智能创新和发展提供适宜的环境。立法报告将涵盖防止虚假信息传播、国家安全和深度伪造等关键问题。

英国政府拟在明年推出AI监管法案，将自愿AI测试协议上升为法律义务，重点聚焦生成式AI的风险防控。政府承诺支持AI基础设施发展，并计划成立独立的AI安全研究所，专注于国民利益。