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发表于:a day ago

蘑菇车联MogoMind大模型亮相2025世界人工智能大会

数智朋克
发布者:数智朋克
阅读:1 分钟
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核心要点👉
  • 🚀 MogoMind大模型在2025世界人工智能大会首次亮相
  • 🧠 具备六大关键能力破解AI领域瓶颈
  • 📊 参数规模70亿/感知精度>90%/推理准确率>88%
  • 🌐 已在北京上海等8个城市落地应用
  • 🚌 L4级自动驾驶车辆安全行驶突破200万公里

数智朋克讯,在2025世界人工智能大会的聚光灯下,蘑菇车联展区成为焦点,其深度理解物理世界的AI大模型MogoMind首次亮相,吸引了众多与会者的目光。这款模型被喻为物理世界的实时搜索引擎,通过接入实时动态数据,构建起全局感知、深度认知和实时推理决策能力,为城市交通注入新活力。蘑菇车联副总裁王凯在现场阐释,MogoMind依托六大关键能力——交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒——破解了AI领域长期缺乏物理世界实时感知与全局认知系统的瓶颈。

借助全域覆盖的通感算一体化设备,MogoMind全天候捕捉车辆轨迹、速度变化、交通流量等海量异构数据,经融合算法快速整合,转化为可执行的智能决策建议。例如,在嘉定区的博园路米泉南路路口测试中,模型实现了毫秒级响应,RoboBus自动驾驶巴士能在2秒内完成超视距路况预测。模型参数规模达70亿,感知精度超90%,多模态推理准确率超88%,能推演800多个交通场景,目前已在北京、上海等8个城市落地应用。

MogoMind无缝接入道路传感器、车载终端等设备,提供实时路径规划、数字孪生服务,担当起城市交通“决策中枢”、车辆行驶“全能助手”、自动驾驶“隐形基座”三大角色。交通管理者借此掌握宏观流量调控与微观路口优化,出行者享受超视距路况提醒与盲区风险感知,自动驾驶技术则通过多源数据融合反哺模型训练。蘑菇车联基于此推出L4级前装量产车辆,如RoboBus,搭载端到端系统,安全行驶里程突破200万公里服务乘客超20万人次

本文链接: https://www.shuzhipunk.com/articles/7t2ANL2tYm8
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