核心要点👉
- 🏥 智能健康系统整合机器学习与区块链技术
- 📊 4700家门店库存数据与参保人群特征关联
- 🤖 自动化药房机械臂操作压缩配药至90秒
- 📈 AI营养引擎分析千万级购物车数据生成膳食热力图
- 🔒 视网膜筛查数据加密上传至云端健康档案
数智朋克讯，沃尔玛近日上线智能健康福利管理系统，为使用医疗保险福利的顾客打造精准化消费场景。顾客通过应用程序扫描商品条形码时，带有"可用福利计划"标识的非处方药、营养食品等商品将自动触发提示系统，结合绑定的医疗保险卡数据，实时生成个性化购物清单。
该平台深度整合了机器学习算法与区块链技术，构建出动态福利账户追踪模块。用户在选购符合福利政策的商品时，系统不仅实时显示账户余额变化，还能根据历史消费数据推荐同类别高性价比商品。当顾客接近月度福利额度上限时，应用程序会主动推送智能预警，并自动筛选出未使用福利覆盖的替代商品。
在供应链端，沃尔玛部署了智能库存匹配系统，将全国4700余家门店的药品、健康食品库存数据与各地区参保人群特征进行关联分析。当某区域糖尿病参保患者密度较高时，系统会提前向对应门店的自动化补货系统发送胰岛素相关产品的备货建议，确保货架商品与顾客健康需求高度契合。
此次与NationsBenefits的战略合作中，双方开发了API数据直连系统，使医疗保险优势计划成员能在沃尔玛生态内实现福利额度、处方记录、健康评估报告等数据的无缝流转。药剂师通过集中式处方处理中心的可视化看板，能即时调取患者跨平台健康数据，在配药环节自动附加用药禁忌提醒与剂量调整建议。
在健康管理维度，沃尔玛的AI营养引擎基于千万级购物车数据分析，为顾客生成膳食结构热力图。当系统检测到用户连续购买高钠食品时，会自动推送低盐食谱并标记可用福利购买的替代商品。农村地区顾客通过参与健康日活动的视网膜筛查数据，会被加密上传至云端健康档案，作为后续个性化服务的决策依据。
沃尔玛的自动化药房系统已实现从处方审核到药品分装的全程机械臂操作，将传统配药流程压缩至90秒内完成。药剂师可腾出78%的工作时间用于慢性病管理指导，通过增强现实眼镜为顾客演示胰岛素注射等医疗操作规范。这种"智能硬件+专业服务"的模式正在重塑零售药房的运营范式。
粤公网安备44030002001270号