核心要点👉
- 🚀 阿联酋大学与G42联合发布低成本AI推理模型K2 Think
- 🧠 基于Qwen 2.5构建,仅320亿参数超越大20倍竞品
- ⚙️ 整合创新方法显著提升推理效率
- 🔬 专注于数学与科学领域,加速复杂问题求解
- 🌍 支持阿联酋AI战略,减少原油依赖并应对区域竞争
数智朋克讯,阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学与G42于9月9日联合发布低成本AI推理模型K2 Think,该模型基于阿里巴巴开源框架Qwen 2.5构建,仅需320亿参数即声称在性能上超越参数规模大20倍的行业竞品。通过整合长链式思维监督微调和推理阶段扩展等创新方法,K2 Think显著提升了推理效率,其设计专注于数学与科学等特定应用领域,旨在加速复杂问题求解过程。开发者强调,K2 Think并非孤立模型而是一个动态系统,实际部署后持续优化性能;目标区别于通用AI如ChatGPT,而是针对专业场景如缩短临床实验周期,将原本耗时五年的任务大幅压缩。这一技术突破使资源匮乏地区也能高效利用先进AI,支持阿联酋定位全球AI领导者的战略,减少原油依赖,同时面临沙特等区域竞争者的挑战。







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