2026 年 8 月 26 日，OpenAI CEO Sam Altman 在接受 TIME 采访时明确表示，公司将制造人形机器人，并称每个人最终都应拥有个人机器人。这是 OpenAI 高层首次将人形机器人意图明确化，标志着公司从纯软件向物理系统扩张的战略信号。

表态很快得到运营层面的佐证。截至 2026 年 9 月 6 日，OpenAI 官网发布了一则名为 Operations Program Manager - Robotics Data Acquisition 的招聘岗位，地点位于旧金山。岗位描述显示，该职位需要管理数据采集设施、操作员、装备、设备就绪率、吞吐量、停机时间和数据质量，涉及硬件与软件的跨形态集成。

从招聘信息可以看出，OpenAI 当前的机器人工作重心在数据采买与运营基础设施，而非已成型的产品发布。这表明公司正在搭建硬件与数据采集的基础设施，为后续的模型训练与迭代做准备。

OpenAI 造机器人的核心动机之一是构建数据闭环。通过自有硬件，公司可以将感知、模型与运动整合为统一系统，从而控制数据采集与评估方式，而非依赖第三方平台。这种策略在机器人学习中至关重要——物理行为数据的采集质量直接决定模型性能。

作为参照，Figure 在 2025 年 2 月发布的 Helix 架构中，将较慢的视觉语言处理与较快的运动控制分离，并报告约 500 小时遥操作训练行为数据。这说明机器人学习中物理行为数据采集的重要性，也为 OpenAI 自建硬件以控制数据闭环提供了行业参照。

如果 OpenAI 正式进入人形机器人硬件领域，将与 Tesla、Figure 等已有玩家形成直接竞争。Tesla Optimus 页面将自身定位为通用自主人形机器人，涉及平衡、导航、感知、物理交互、控制和机械工程等工作。这些公司已经在硬件执行层面积累了经验，而 OpenAI 当前证据仅停留在战略意图与招聘层面，尚未展示可靠的物理执行能力。

值得注意的是，The Rundown AI 在 9 月 3 日的简报中解读，OpenAI 可能先从基础设施任务切入，个人机器人随后。但该顺序尚未确认为产品路线图，仅为媒体基于 Altman 表态与招聘信息的解读。Altman 的表态未给出发布时间表或具体产品形态，OpenAI 的机器人战略仍处于早期阶段。