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Canva 发布首个自研图像模型 Craft，支持 2K 分辨率与 55 种语言文本生成。
Craft 采用构图规划与渲染分离架构，在人物与风景类别基准测试中排名第一。
模型现已通过 Dream Lab 向全球用户开放，并计划推出低成本变体及 MCP 支持。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 Canva 推出其首个由 Canva Research 从头构建和训练的图像生成基础模型 Craft。该模型支持高达 2K 分辨率输出与 55 种语言的文本生成，现已通过 Dream Lab 向全球用户开放，并通过 Canva 公共 API 向开发者提供接入。
01核心规格与基准表现
在核心规格方面，Craft 支持生成最高 2K 分辨率的图像，并提供 30 多种预设或自定义宽高比。其提示词支持任何语言输入，并能直接生成 55 种语言的文本。在第三方基准测试 DesignArena 排行榜中，Craft 位列第四，使 Canva Research 成为该平台排名第二的图像生成实验室。具体到设计场景，该模型在人物与肖像（87个模型中）、风景与自然（85个模型中）类别均排名第一，在抽象与图案中排名第二，在产品中排名第四。
02技术架构与优化
Craft 的技术架构专为设计工作流优化。它将构图规划与图像渲染分离，由规划模型先映射元素、空间关系、比例、视觉层次和文本，再由专用渲染器创建图像。这种机制结合基于数百万个人类制作的 Canva 模板（如海报、演示文稿等）的训练数据，使模型更侧重设计而非摄影，有效解决了传统图像模型在文本生成和精确排版上的痛点。此外，通过模型蒸馏和针对规划阶段优化的自定义推理引擎，Craft 的推理速度比其首个内部版本提升了一个数量级。
03开发者生态与后续规划
在开发者生态与后续规划上，Canva 即将推出 Craft-fast 和 Craft-ultrafast 变体，旨在以更低成本提供高质量生成。同时，Canva 计划支持 Canva MCP，允许 AI 助手和自动化工作流在更广泛的任务中直接创建设计就绪的图像。