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宇树科技王兴兴预测具身智能产业拐点或在一两年内到来。
GPT-7 的发布有望打破具身智能目前面临的核心技术瓶颈。
上海计划到 2028 年部署 8000 台人形机器人。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 10月12日，在第26届中国国际工业博览会开幕当天的深度对话环节，宇树科技创始人王兴兴表示，具身智能的产业拐点可能在一两年内到来。相比此前“两到三年”的预期，他将最快到来时间显著压缩，并将突破希望寄托于明年按计划发布的 GPT-7。
产业拐点标准
机器人能够在80%的陌生场景中，仅依靠语音指令完成80%的任务。
王兴兴定义了具身智能产业拐点的具体标准：机器人能够在80%的陌生场景中，仅依靠语音指令完成80%的任务。他透露，团队已将最新发布的通用大模型 GPT-6 Astra 部署到机器人上进行任务测试并取得了不错的效果。基于大模型技术的快速迭代，他预测如果明年 GPT-7 如期发布，可能会直接打破具身智能目前面临的核心瓶颈。不过，大模型版本迭代的具体时间和实际效果仍存在不确定性。
真机数据对于解决仿真到现实的差距和实现物理世界的最后部署至关重要。
在技术演进路径上，王兴兴提出了“物理AI自我进化”概念，认为AI未来可以自动完成从构思、查阅论文、编写代码到训练测试及反馈的完整流程，而目前具身智能领域的模型训练仍相对原始。尽管大模型提升了机器人的认知与决策能力，但物理世界的“最后几厘米”部署依然是核心壁垒。智元机器人联合创始人向少卿指出，真机数据对于解决仿真到现实的差距和实现物理世界的最后部署至关重要。中国工程院院士王健也呼吁制造企业开放内部的工业数据，以推动人工智能与工业数据的结合。
在算力部署方面，行业内部存在务实分歧。王兴兴认为运动能力相关的AI不需要高算力，可端侧部署，而决策和大规模场景部署仍需云端；向少卿则从延迟角度认为算力应尽量靠近机器人，但短期内端侧算力不足，思考仍需依赖云端。随着硬件算力提升和数据采集自动化，这些壁垒可能会在未来一两年内被部分克服。同期，上海发布了新一代智能制造行动，目标到2028年部署8000台人形机器人，并使智能制造装备产业规模超过2000亿元人民币。