CME 计划 10 月 5 日推出首批 GPU 算力期货，追踪 H100 与 B200 租赁价格

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CME 计划于 2026 年 10 月 5 日推出 H100 与 B200 GPU 租赁价格期货。

该举措旨在解决算力租赁市场价格不透明及剧烈波动的问题。

全球多家交易所及资管机构正加速布局算力金融化生态体系。

本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。

数智朋克讯 芝加哥商品交易所集团（CME Group）计划于 2026 年 10 月 5 日推出首批与 AI 芯片成本挂钩的期货合约，标的为 NVIDIA H100 和 Blackwell B200 GPU 的每小时租赁价格。该计划仍需监管机构批准。这意味着算力正从企业间不透明的租赁合同，走向标准化、可交易的金融资产。

01合约详情与合作背景

两款合约分别名为 Silicon Data H100 租赁指数期货和 Silicon Data B200 租赁指数期货，由 CME 与 GPU 市场数据公司 Silicon Data 合作开发。每份合约代表一个月的 GPU 租赁成本。CME 早在 2026 年 5 月就宣布与 Silicon Data 建立算力期货市场合作，当时表示计划年内推出并等待监管审查，此次披露将概念推进到可交易产品阶段。

02市场痛点与行业意义

算力期货的出现，直接回应了 GPU 租赁市场的价格波动与不透明。Silicon Data 数据显示，H100 租赁价格在过去两年经历了从暴涨到回落的全周期：2024 年 AI 训练高峰期一卡难求，2025 年新一代芯片发布后老款价格下滑，2026 年因 B200 产能爬坡出现新旧芯片价格剪刀差。Silicon Data 首席执行官 Carmen Li 表示，此前企业购买相同 GPU 算力可能支付差异极大的价格且无从比较，算力期货将为市场带来公开、可交易的参考价格。

此前企业购买相同 GPU 算力可能支付差异极大的价格且无从比较，算力期货将为市场带来公开、可交易的参考价格。

— Silicon Data 首席执行官 Carmen Li

对产业链而言，算力期货允许 AI 开发商和数据中心运营商对冲成本或营收风险，投资人也可直接取得算力价格敞口而不必直接投资数据中心或芯片。CME 集团能源与环境产品全球主管皮特·基维将算力期货的意义类比为 20 世纪的石油期货，称计算已成为 AI 时代的货币。

03全球竞争与金融生态

全球交易所已开始争夺算力定价权。洲际交易所（ICE）宣布将与 Ornn 合作推出基于 Ornn 算力价格指数（OCPI）的 GPU 算力期货合约，覆盖范围从企业级高端 GPU 延伸至消费级显卡 RTX 5090。在中国市场，上海市于 2026 年 6 月 2 日发布《关于深化上海全球资产管理中心建设的若干意见》，明确提出做好算力期货研发准备。

算力期货也是更大 AI 基础设施金融生态的一部分。NVIDIA 于 2026 年 8 月 10 日宣布正与高盛、贝莱德、黑石、KKR、阿波罗和博枫资产管理等全球六大资产管理公司合作，推动 5000 亿美元 AI 基础设施融资计划。