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英伟达正式发布起售价 4999 美元的 DGX Spark 64GB 内存版，该设备提供约 56GB 可用模型空间，并原生支持最多 4 台组网，旨在降低专业开发者构建本地分布式 AI 集群的门槛。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra Ultrafast 模型，基于 Blackwell GPU 运行，Token 生成速度提升 8 倍。该模型现已开放，旨在缩短代理工作流的调试循环，提升代码生成与工具调用的响应效率。

GMI Cloud 宣布获得 6.68 亿美元新融资，包含 B 轮股权与信贷额度。NVIDIA 等机构的参投将为其在美国及亚太地区的 GPU 产能扩张提供资金与供应链支持。

CoreWeave 联合 NVIDIA 发布 Vera Rubin NVL72、Vera CPU 及 Forge 平台。新硬件在代理式 AI 推理与沙箱并发上实现数倍性能提升，Forge 平台则打通了生产数据到训练的反馈闭环，共同解决代理式 AI 部署的基础设施瓶颈。

微软在首尔行业峰会发布整合 Azure 与 Nvidia 技术的物理 AI 平台，通过合成数据训练、版本控制与回滚机制，统一机器人从数据收集到部署运营的全流程，助力企业实现跨场景复用与持续迭代。

Anthropic 与 SpaceX 达成高达 845 亿美元的算力协议，使用基于 Nvidia 的计算资源至 2029 年。该巨额协议包含 90 天取消条款，在锁定长期算力与保持财务弹性间取得平衡。

英伟达发布开放式 AI 智能体安全平台，通过 OpenShell 与 Sentry 构建双层防护，将安全控制下沉至 DPU 硬件层面，实现毫秒级隔离以应对智能体失控问题。

微软确认新发布的 Surface 新品将不再使用“Copilot Plus PC”品牌。随着 AI 硬件成为标配及激进推广受挫，微软正调整 AI PC 战略，预计 10 月推出新品牌并转向 Nvidia 芯片。

NVIDIA 在 ROSCon 大会发布 Isaac ROS 5.0，将 AI 智能体能力引入机器人开发工作流，并新增对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持，进一步提升跨硬件运行效率与感知模型性能。

LG电子与NVIDIA将于10月在首尔良才数据中心设立临时AI联合开发基地，双方工程师将合署办公，通过“虚实结合”的数据工厂模式获取10万小时训练数据，加速机器人基础模型的开发与落地。