AI 摘要
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NVIDIA 团队到访 LG 首尔数据工厂，推进机器人训练数据合作。
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LG 将规模化部署 CLOiD 机器人，覆盖家庭清洁与制造装配场景。
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预计 2026 年底生成 10 万小时训练数据，构建物理 AI 数据飞轮。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 NVIDIA 团队于 2026 年 9 月到访 LG 位于首尔 Yangjae 研发园区的数据工厂，检视合作方向并探索机器人可落地的新场景。此次访问是双方 2026 年 8 月签署合作备忘录后的首次实地推进，该数据工厂计划于 2026 年底前全面投入运营，用于机器人训练数据的生成、采集与验证。
CLOiD 机器人大规模部署与多场景训练
LG 将在数据工厂内规模化部署自研 CLOiD 家用机器人，覆盖家庭清洁与制造装配等任务训练。工厂设有复现家庭环境的清洁任务训练区，以及模拟田纳西州洗衣机工厂的制造装配训练区，CLOiD 单元负责移动、堆叠与装配多种零部件。同时，CLOiD 机器人也将部署于 LG CNS 的物流自动化方案与 LG Innotek 的机械手训练空间，不同业务单元的数据将汇入同一训练体系。
结合 NVIDIA 技术栈构建数据飞轮
采集的数据将与 NVIDIA 机器人技术栈结合，通过 Omniverse 库、Cosmos 开放世界模型与 Isaac 开放机器人开发平台进行增强与合成，形成高质量训练数据。LG 计划利用物理 AI 构建数据飞轮，整合来自制造、物流站点及全球家电的数据，持续迭代机器人能力。
关键数据
10 万小时预计训练数据总量2026 年底目标
12 年等效数据量基于直接采集与合成增强
到 2026 年底，工厂直接采集与通过 Cosmos 合成增强的训练数据预计总计 10 万小时，约相当于 12 年数据量。LG 计划将这些数据用于推进支撑人形机器人性能的机器人基础模型（RFM），将其视为构建机器人竞争力的核心。