Meta出品的AudioSeal：检测和保护AI生成语音的本地水印技术

随着AI技术的飞速发展，AI生成语音逐渐普及，确保语音内容的真实性和防止滥用变得至关重要。Meta Research开发的AudioSeal提供了一种先进的解决方案，通过在AI生成的语音中嵌入本地水印，实现了出色的鲁棒性和极快的检测能力。

AudioSeal简介

AudioSeal是一种专为自然或合成语音嵌入水印而设计的技术，能够在经过各种音频编辑后检测这些水印。AudioSeal的主要组件包括一个用于嵌入水印的生成器和一个用于检测水印的检测器。其卓越的鲁棒性和检测速度使其在大规模和实时应用中尤为适用。

核心特性

1. 先进的鲁棒性：AudioSeal的水印技术具有很高的抗扰能力，能够在每秒1/16k的分辨率下检测水印片段。这种精细度确保了信号质量的最小改变，同时对音频修改具有很高的抗性。

2. 检测速度：AudioSeal的检测过程非常迅速，比现有模型快两个数量级，非常适合需要实时检测的应用场景​。

3. 本地水印嵌入：AudioSeal在音频文件中嵌入局部水印，即使音频经过编辑或分割，水印仍然存在，增强了AI生成语音的安全性和可追溯性​。

技术概览

模型组件

AudioSeal包括两个主要模型：

1. 生成器：生成器接收音频信号作为输入，并输出可添加到原始音频中的水印。它还可以在水印中编码16位的秘密信息。

2. 检测器：检测器扫描音频信号以检测水印的存在，并可以提取嵌入的秘密信息。它输出每个音频样本的水印存在概率。

训练过程

AudioSeal的训练过程包括生成器和检测器的联合训练，采用了一种新的感知损失方法，灵感来自于听觉掩蔽，确保水印信号对人耳不可察觉。此外，AudioSeal还支持多位水印，使得可以将音频归属到特定的模型或版本。

应用场景

AudioSeal的潜在应用场景非常广泛，包括：

• 媒体和娱乐：保护数字内容的完整性，确保音频文件未被篡改。
• 安全：在关键通信中验证AI生成语音的真实性。
• 知识产权保护：通过在音频内容中嵌入不可磨灭的标记，保护创作者的权利​。

数智朋克点评

AudioSeal在音频水印领域代表了一项重要的进步。其结合了鲁棒性、速度和本地水印嵌入能力，成为确保AI生成语音真实性和完整性的强大工具。随着AI技术的不断发展，像AudioSeal这样的技术将对防止滥用和维护数字通信的信任至关重要。