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NVIDIA 在 GTC Berlin 2026 扩展开放模型家族，涵盖语言、机器人及量子计算等领域。
新增模型支持本地数据定制与自主基础设施部署，助力欧洲企业构建“主权智能”。
Nemotron 3.5 Super VL 等核心语言模型已在 Hugging Face 等平台上线供开发者获取。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
在 GTC Berlin 2026 上，NVIDIA 宣布扩展其开放模型家族，新增涵盖语言、机器人、生物学和量子计算等领域的模型与工具。此次扩展允许组织使用本地数据进行定制，并在自主控制的基础设施上部署，旨在帮助开发者和企业构建针对本地语言和行业的定制应用，从而推动“主权智能”的发展。
在欧盟注重严格人工智能监管的宏观环境下，欧洲对技术自主和数据主权的重视程度日益凸显。NVIDIA 强调的“主权智能”路径，即本地数据定制与自主基础设施部署，精准契合了这一诉求，使其开放模型不仅是技术工具，更成为欧洲企业在合规框架下构建 AI 能力的基础设施。
01语言与企业级智能体
在语言与企业级智能体领域，Nemotron 模型由 NVIDIA Nemotron Coalition 构建，并与 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral 等欧洲合作伙伴展开深度合作。Dassault Systèmes、Salesforce、SAP、Shopify 等企业，以及 Accenture、EY 等专业服务机构，正使用 Nemotron 模型构建特定领域的智能体。针对企业核心数据需求，Kumo 模型专门用于帮助智能体处理结构化业务数据，Cognite、Coinbase、Databricks 和 Snowflake 等客户已利用其加速开发。
02物理世界仿真与前沿科学
在物理世界仿真与前沿科学计算方面，新模型正加速行业落地。Cosmos 3.5 提供世界基础模型及新工具，Porsche 和 Siemens 等欧洲企业正利用 Cosmos Data Factory 创建高质量训练数据集。面向自动驾驶，Alpamayo 2 Edge 是一款紧凑型推理模型，专为 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台优化，提供实时场景理解和运动规划。在生物计算领域，BioNeMo RFD4-Proteina 与华盛顿大学 Baker Lab 合作用于蛋白质设计，生成速度比 RFdiffusion3 快约 13 倍。此外，Ising 模型家族正加速量子计算开发，IQM Quantum Computers 和 SEEQC 等欧洲量子计算公司利用其进行硬件校准和纠错。
目前，核心语言模型 Nemotron 3.5 Super VL 已在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 上线，开发者可直接获取并用于定制化应用开发。