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Nvidia Jetson AGX Thor 系列边缘计算平台现已正式上市，起售价 1,999 美元。
旗舰型号 Thor T5000 提供高达 2,070 teraflops 的 AI 算力，性能较前代提升显著。
Volvo、Boston Dynamics 等公司已采用该平台用于自动驾驶及机器人开发。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 Nvidia Jetson AGX Thor 系列边缘计算平台现已正式上市。作为 2022 年 Jetson Orin 的继任者，该系列被称为“机器人大脑”，旨在为自动驾驶、工厂机器人和人形机器人等物理 AI 应用提供下一代边缘计算能力。
Jetson AGX Thor 系列目前包含四种产品形态，覆盖从现有客户平滑升级到全新自动驾驶开发的不同需求：
功能亮点
Thor T4000：
面向 Orin 客户升级的精简版，现已发售，售价 1,999 美元。
Thor T5000：
高性能量产版本，现已发售，售价 2,999 美元，提供高达 2,070 teraflops 的 AI 算力。
Jetson AGX Thor 开发者套件：
面向开发者的标准套件，已通过 Nvidia 零售合作伙伴发售，售价 3,499 美元。
DRIVE AGX Thor 开发者套件：
专为自动驾驶汽车设计并配备专注于汽车的 DRIVE OS，预计于 2025 年 9 月上市，具体价格需向零售商询价。
在核心硬件规格方面，旗舰量产型号 Thor T5000 采用 14 核 Arm Neoverse V3AE CPU，配备 128 GB LP5 内存（带宽 273 GB/s），功耗在 40 至 130 瓦之间，并提供 2,000 teraflops 的 FP4 性能。相比前代 Jetson Orin，Jetson AGX Thor 的 AI 算力提升 7.5 倍，CPU 性能提升 3.1 倍，内存容量翻倍。该平台支持多实例 GPU 技术，其 128 GB 内存可同时运行多个生成式 AI 模型，兼容 OpenAI、Google、DeepSeek 等模型及 Hugging Face、PyTorch 框架。不过，实际边缘端运行大模型的效果仍需依赖具体模型的优化与部署。
在生态落地方面，Volvo、Aurora、Gatik 和 Tensor 等公司已采用 DRIVE AGX Thor 开发者套件用于自动驾驶开发；Boston Dynamics 则将使用 Jetson AGX Thor 为其 Atlas 机器人提供边缘计算能力。