本土快讯2026.09.02

前腾讯、字节跳动AI核心研究员孙鹏加入Astribot,领导机器人强化学习后训练

2026年9月2日,前腾讯、字节跳动AI核心研究员孙鹏正式加入Astribot,负责机器人强化学习方向的技术研发与应用探索。孙鹏在机器人控制、大规模强化学习系统和LLM后训练方面均有深厚积累,其加入有望加速Astribot全栈技术闭环的落地。

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01

孙鹏正式加入Astribot,负责机器人强化学习技术研发。

02

Astribot上半年完成三轮B轮融资,估值突破百亿元。

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强化学习后训练被视为具身智能成功率超60%后的核心环节。

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数智朋克讯 2026年9月2日,前腾讯、字节跳动AI核心研究员孙鹏正式加入Astribot,负责机器人强化学习方向的技术研发与应用探索。

孙鹏

前腾讯、字节跳动AI核心研究员

长期专注于强化学习、智能体和多智能体强化学习,其技术积累涵盖从机器人控制到大规模RL系统再到LLM后训练。

教育背景
清华大学博士,康奈尔大学、罗格斯大学博士后
过往职务
腾讯AI Lab高级研究员、腾讯Robotics X智能体学习中心负责人

孙鹏毕业于清华大学,并在康奈尔大学和罗格斯大学从事博士后研究,长期专注于强化学习、智能体和多智能体强化学习。在腾讯期间,他曾任腾讯AI Lab高级研究员和腾讯Robotics X智能体学习中心负责人,主导深度强化学习与机器人控制研究。在字节跳动,他主导开发了核心强化学习基础设施ByteRL,并参与大语言模型后训练方法ReFT和DeltaProver的研发。

Astribot 融资概况

3轮B轮融资2026年上半年
10亿+累计融资人民币
100亿+投后估值人民币

Astribot成立于2022年,2026年上半年连续完成三轮B轮融资,累计融资超10亿元人民币,投后估值突破100亿元。公司已构建包含Lumo系列基础模型、Philia前端智能体和强化学习后训练的全栈技术闭环。

行业共识认为,模仿学习解决“怎么做”,强化学习解决“做错了如何纠正”;当任务成功率超过60%后,强化学习后训练成为具身智能不可绕过的核心环节。孙鹏的加入标志着Astribot在强化学习后训练方向的战略加码,其从机器人控制到大规模RL系统再到LLM后训练的技术积累,有望加速公司全栈技术闭环的落地。

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