AI 摘要
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01
RLWRLD 确认获得英伟达投资，资金将用于升级机器人基础模型。
02
双方合作发布人形机器人手部操作评估基准 DexBench。
03
DexBench 覆盖 15 项任务，计划开源代码与数据以推动标准化。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 2026 年 11 月 9 日，Physical AI 初创公司 RLWRLD 在首尔举办的 Nvidia AI Day Seoul 2026 上，正式确认获得英伟达投资。此次投资的具体金额未予披露，RLWRLD 计划将资金用于升级其机器人基础模型，并扩大在工业现场的部署。
活动中，RLWRLD 同步发布了专门用于评估人形机器人精确手部操作能力的基准 DexBench。该基准是双方自 2026 年 6 月启动合作以来的落地成果，直接构建在英伟达机器人仿真平台 Isaac Lab-Arena 和开源物理引擎 Newton 之上，体现了双方在物理 AI 评估标准与仿真生态上的深度绑定。
DexBench 实现了 15 项具体任务，包括产品放置、卸货、连接器插入和拧螺丝等，覆盖零售和物流、装配、酒店餐饮 4 个工业环境。RLWRLD CEO 柳重熙表示，要将机器人 AI 进展与实际现场采用联系起来，必须客观测量机器人在实际工业环境中的精确操作能力。DexBench 不仅能评估机器人的任务成功率，还能评估其操作未学习过的物体或环境的泛化性能。
为推动行业评估标准化，RLWRLD 计划发布 DexBench 的代码、评估环境、训练数据以及性能比较排行榜。