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德国政府与 NVIDIA 签署联合声明推进物理 AI 发展。
NVIDIA 投资四家德国初创公司以构建垂直领域 AI 生态。
西门子合作案例显示虚拟生产启动减少 85% 工程工作量。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
2026年10月19日，在柏林举行的“Invest in Germany Summit”上，德国总理弗里德里希·默茨与 NVIDIA CEO 黄仁勋会面。德国联邦经济事务和能源部、研究、技术和航天部与 NVIDIA 正式签署联合意向声明，旨在将德国传统工程制造专业知识与前沿 AI 技术结合，全面推进物理 AI 模型的发展。
01政策框架与数据底座
双方将扩大与德国“工业 4.0 平台”的合作，目标是系统性普及工业 AI，并在欧洲建立最先进的工业 AI 生态系统。该战略的核心底座在于德国中小企业（Mittelstand）积累的海量物理制造数据。默茨在峰会上指出，这些可用数据是德国在 AI 时代的真正优势，并呼吁企业开放数据以充分利用 AI 潜力。
黄仁勋回应称，德国在物理技术和数学、科学方面的世界级专业知识无法被 AI 取代，AI 只能增强这些能力并成为新的工具。这种“AI 增强而非替代”的共识，确立了德国工业 AI 战略的差异化路径：不单纯追逐通用大模型，而是利用高质量物理制造数据结合物理 AI 技术。
02资本注入与双轨落地
在政策框架之外，NVIDIA 正通过资本手段在德国构建垂直领域的 AI 生态。NVIDIA 宣布对四家德国初创公司进行新投资，包括机器人领域的 Agile Robots、医疗 AI 领域的 Avelios Medical、音视频生成的 Mirelo 以及航天的 Reflex Aerospace。这些投资是其欧洲近 100 亿美元投资承诺的一部分，展现了通过扶持垂直领域初创与赋能传统工业巨头的双轨模式，快速构建完整工业 AI 生态的意图。
03巨头成效与底层算力
传统工业巨头的实际落地成效为合作提供了实质性支撑。西门子宣布与 NVIDIA 合作推进 AI 驱动的自主工厂。在其埃尔朗根工厂展示的 AI 解决方案中，虚拟生产启动减少了高达 85% 的工程工作量，基于代理的生产计划节省了高达 20% 的成本。
在底层算力支撑方面，NVIDIA 研究人员使用位于于利希超算中心的欧洲最大超算 JUPITER，完成了 104 量子比特的容错量子计算机创纪录模拟，展示了其在欧洲部署的顶级算力基础设施对前沿科学与工业应用的支撑能力。