AI 摘要
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01
美团上线 LongCat-2.5-Preview 模型，原生支持百万级上下文窗口。
02
模型采用 MoE 架构，总参数约 1.6 万亿，激活参数约 480 亿。
03
新增图片理解能力，并深度适配多种主流开发环境。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 9月25日，美团旗下 LongCat API 开放平台上线新一代大模型 LongCat-2.5-Preview，并同步开放 API 与网页端体验入口。该模型主打长程任务处理与多模态理解能力。
01技术架构与上下文能力
在技术架构上，LongCat-2.5-Preview 延续混合专家（MoE）架构，总参数量约 1.6 万亿，每次推理激活参数约 480 亿。模型原生支持 100 万 token 上下文窗口，主要面向超长文档、大型代码库、系统日志与多轮复杂任务等场景。这种长上下文与 MoE 架构的结合，明确指向超长上下文代码生成与复杂多轮任务场景。
关键数据
1.6 万亿总参数量混合专家架构
480 亿激活参数每次推理
100 万Token 窗口原生支持
02多模态与开发者生态
在多模态与开发者生态方面，该模型新增图片理解能力，支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理。此外，LongCat-2.5-Preview 具备代码生成、代码理解与自动化编程等 Coding 能力，并深度适配 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 等主流开发环境，旨在降低开发者的接入与使用门槛。