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英伟达发布 CUDA Toolkit 13.5，为下一代 Vera Rubin 架构提供生产级支持，并引入 CUDA Tile 与 MPS v3 机制，全面提升多 GPU 通信效率与资源调度精细度。

亚马逊发布开源工具 TorchNeuron，使 PyTorch 代码仅需修改一行配置即可在自研 Trainium 芯片上运行。此举旨在通过极低的迁移成本削弱英伟达 CUDA 生态的锁定效应，为 AI 开发者提供更具性价比的算力选择。

DeepSeek 联合华为开源包含 TileLang 在内的昇腾加速器软件工具包，试图在软件生态上打破对英伟达 CUDA 的依赖。此举标志着国产AI算力替代从单纯的硬件堆叠向软硬协同演进，但单芯片算力的客观差距与生态成熟度仍是当前面临的物理与工程边界。