谷歌 DeepMind 推出 Gemini Robotics 本地化 AI 模型，实现设备端独立运行

谷歌 DeepMind 推出 Gemini Robotics 本地化 AI 模型，实现设备端独立运行；Gemini Robotics 基于 VLA 架构，无需云端支持直接控制实体机器人；DeepMind 发布机器人 AI 开发工具包，支持快速功能定制

谷歌向开发者开放Gemini 2.5 Pro预览版API试用通道，该模型在响应结构和创意输出方面获得优化。Gemini 2.5 Pro在多项基准测试中表现突出，尤其在编码和科学推理领域展现显著优势，同时成本控制机制成为新亮点。

谷歌正式启动面向高等教育群体的 AI 普惠计划，持有有效.edu 邮箱的美国大学生可零门槛接入 Google One AI Premium 生态体系，获得 Gemini 2.5 Pro 和 Veo 2 生成式 AI 工具使用权至 2026 年 Q2。该计划包含 2TB 分布式云存储、强化学习架构及区块链身份验证技术，旨在重塑高等教育技术范式。

谷歌将 Gemini Advanced 订阅专属的 AI 模型通过实验版本免费开放，该模型具备百万 token 上下文窗口与跨平台协作能力，底层算法优化推动企业级 AI 技术向大众市场渗透。

谷歌最新 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 通过原生思维架构实现认知跃升，在 LMArena 和 GPQA 基准测试中刷新纪录。该模型支持百万级 token 上下文处理，并在 SWE-Bench 编程评估中以 63.8% 自主完成率创行业新高。

谷歌推出 Gemini 2.0 系列模型，其中 Flash 版本以量子级响应优化移动端多轮对话，Pro 版本则通过混合专家架构赋能企业级运算。实验性 AI Mode 将传统搜索转化为动态对话界面，新型上下文锚定系统实现跨媒介叙事能力突破。