核心要点👉
- 🤖 无人干预完成八例猪胆囊切除手术,实现自动化外科突破
- 🧠 基于类ChatGPT和Gemini的神经网络架构,实现软组织精准控制
- ⚙️ 分层AI设计:高层策略解析场景,低层策略控制机械臂动作
- ⚠️ 试验限于死亡猪器官,未验证应对活体呼吸/出血干扰能力
- 🔍 医疗AI数据建模与推理算法优化成未来竞争焦点
数智朋克讯,约翰斯·霍普金斯大学研发的SRT-H手术机器人系统,在无人干预条件下成功执行了八例猪胆囊切除手术,标志着自动化外科领域的重大突破。这款人工智能驱动的设备通过分析人类医生操作视频自主学习,基于类似ChatGPT和Gemini的神经网络架构,实现了软组织处理的精准控制。手术过程平均耗时317秒,涉及17项连续任务,包括识别导管、实施夹闭和切割组织,全程无需人工介入。
SRT-H采用分层AI设计:高层策略每三秒解析手术场景生成指令,低层策略翻译为六维机械臂动作,确保动作轨迹更短且更平稳。系统在执行中平均自主纠正偏移六次,并灵活更换工具以适应解剖差异,凸显了软件与硬件的深度集成。这种架构接近Haidegger框架定义的L4级自动化,即高度自主执行审批方案,仅需医生紧急干预。
英国皇家外科医生学会赞誉该成果为开创性进展,约翰·麦格拉斯指出其能大规模复制顶级外科医生技能,推动疝气修补等基础手术的精准化。英格兰NHS数据显示,当前约七万例年度机器人手术中仅20%为微创操作,多数依赖人工控制;卫生大臣韦斯·斯特里廷强调扩大应用是缩短候诊时间的核心策略。
然而,试验限于死亡猪器官,无法验证机器人应对活体患者呼吸、出血或烟雾干扰的能力。努哈·亚辛呼吁优先探索安全转化至人体试验的路径,确保培训标准和患者安全。手术机器人自动化仍面临数据库不完整和诊疗决策幻觉等挑战,医疗AI领域的数据建模与推理算法优化将成为竞争焦点。