Meta 已在其数据中心内部启动机器人试点，用于承担部分物理维护工作。试点涉及 Watney Robotics、Kinova 和 ABB 三家厂商的硬件，任务集中在三类高频重复的物理工作：更换和管理网络电缆、对服务器进行断电重启、重新插拔松脱或需更换的硬件组件。这些任务在拥有数万台服务器的园区中持续发生，重复性高、体力消耗大。

试点分布在 Meta 的爱荷华州 Altoona 园区和俄亥俄州 New Albany 的 Prometheus 园区。Altoona 是运营多年的核心园区，Prometheus 则是与 AI 扩张直接相关、预计 2026 年上线的新园区。新旧园区并行测试，有助于判断机器人是改造进现有设施，还是从设计阶段就融入数据中心布局。

Watney Robotics 提供的双臂机器人自 2025 年 6 月起在 Altoona 园区测试电缆更换任务，是三项试点中运行时间最长的。电缆更换是最耗时的重复性任务之一，该试点持续时间最长，说明 Meta 将其视为重点验证方向。Kinova 的 Gen3 机械臂被用于服务器断电和电源循环任务，这类任务概念简单但发生频率高，适合用机械臂标准化执行。ABB 在 Prometheus 园区测试配备升降机构和六轴机械臂的四轮移动平台，用于硬件组件复位。选择这家长期深耕工业自动化的厂商，表明 Meta 将数据中心维护视为可借用现有方案的材料搬运与精密操作问题。

目前测试的机器人在所有已评估任务中均慢于熟练的人类技术员。这是当前现实，而非长期结论。机器人在实际数据中心环境中面临多重工程落地约束：过道被推车和备件占用、电池续航有限需中途充电、密集或弱光布线下视觉检查不可靠、在为人设计的空间中导航困难。这些问题并非前沿科研难题，而是现实约束，解释了为何当前机器人仍需人类监督，距离无人值守运维仍有距离。

近期报道中出现的“80%”数字，来源于 Wired 采访中一名 Meta 员工的个人估算，指完全成熟的电缆更换机器人可能消除部分技术员岗位中高达 80% 的工作量。该数字未经独立验证，也非 Meta 公司层面的官方预测。将员工对技术成熟后终点的估算等同于当前试点的实际效果，或误读为既定裁员计划，都会偏离现实。当前试点仍处于验证与迭代阶段，机器人速度、环境适应性和可靠性都未达到替代熟练技术员的水平。

Meta 对 2026 年资本支出的指引为 1300 亿至 1450 亿美元，高于 2025 年的约 710 亿至 720 亿美元，支出主要用于扩建训练和运行 AI 模型所需的算力基础设施。在史无前例的资本投入背景下，用机器人压缩常规维护人力成本，是超大规模厂商应对规模扩张的现实选择。

数据中心自动化呈现“两阶段挤压”：第一阶段已部署自动牵引机器人、盘点机器人和远程按压物理电源按钮的机械装置；第二阶段即 Watney、Kinova、ABB 试点，针对电缆诊断、精密组件复位等更具判断性的任务。第一阶段工具已让更少技术员管理更多硬件，但未直接威胁高技能岗位。此次试点标志着自动化正从辅助搬运走向此前难以机器化的核心维护环节。

在 Prometheus 这样的新园区测试 ABB 移动平台，意味着 Meta 在观察机器人能否从设计阶段就融入数据中心物理布局，而非事后改造。现有数据中心的过道、机架间距、布线和照明多为人类设计。若试点成功，可能影响后续 AI 数据中心的建筑与机架设计标准，形成长期结构性变化。但数据中心设计是否系统性向机器人友好演进，仍取决于试点结果与成本收益验证。