腾讯发布并开源混元 Hy4 preview 模型，总参数 770B、激活参数 49B，支持 1M 上下文长度，并在三维 Blaschke–Lebesgue 几何难题上取得科研突破。

阿里千问App公测一周下载量突破1000万次，超越ChatGPT等竞品刷新行业纪录。该爆发式增长源于Qwen模型技术积累与开源生态优势，获硅谷企业高管公开认可并推动阿里股价上涨超5%。

在浙江乌镇举行的2025年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼上，阿里云计算有限公司的'通义千问：开源开放的基础大模型'项目荣获工程研发组奖项。该项目已开源超300个模型，全球下载量突破6亿次，支持119种语言，服务超百万客户并实现多领域应用创新。

阿里云通义千问团队推出Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型，在非思考模式下仅激活3B参数即实现与Gemini 2.5-Flash和GPT-4o相当的性能水平。该模型支持256K上下文长度，具备多领域通用能力并通过开源策略推动技术迭代与社区协作。

通义千问 QwQ-32B 以 320 亿参数驱动连续六周占据 HuggingFace 榜首，其轻量化架构实现每秒 23.4 个 token 的推理速度突破消费级硬件部署门槛。该模型在海外 AI 基础设施完成七家技术平台适配，衍生超十万个垂直领域变体并实现中文开源模型首次登顶全球开发者生态规模榜首。

阿里巴巴的通义千问Qwen2.5-72B-Instruct在9月的司南OpenCompass大模型评测榜单中，以70.3分超越Claude 3.5和GPT-4o等闭源模型，成为首个登顶的开源模型。同时，该模型系列的衍生开发数量在9月底首次超越Llama，成为全球最大的开源模型群。

腾讯发布混元文生图开源大模型（混元DiT模型）的加速库，显著提升推理效率，将生图时间缩短75%。混元DiT模型已集成至Hugging Face Diffusers通用库中，用户仅需三行代码即可调用。此外，混元DiT模型支持ComfyUI图形化界面，降低使用门槛，方便用户实现高效的图像生成。

浪潮信息推出“源2.0-M32”大模型，采用“基于注意力机制的门控网络”技术，构建32个专家的混合专家模型（MoE），显著提升了算力效率。M32在仅激活37亿参数的情况下，达到了与700亿参数LLaMA3相当的性能，所消耗算力仅为LLaMA3的1/19。

阿里云在通义大模型发布一周年时推出通义千问2.5版本，官方称其在中文语境下全面超越GPT-4-Turbo，并在Open Compass测评中追平GPT-4-Turbo。通义千问1100亿参数开源模型在GPQA等权威基准测试中表现优异，超过Meta的Llama-3-70B，并在Hugging Face开源模型排行榜上位列第一。

Meta宣布发布最新的开源大模型Llama 3，该模型在性能上相较前代有显著提升。Llama 3提供8B和70B两个版本，未来还将推出具有超过4000亿参数的更大版本，同时拓展新功能如多模态和更长上下文窗口。